刊發(fā)報道界面

3月20日，由中國煤炭市場網（CCTD）研發(fā)的“DeepSeek專屬煤市數據庫”就在時代呼喚下應運而生，于2025中國煤炭市場高峰論壇發(fā)布上線。4月24日，中國煤炭工業(yè)協會信息化分會五屆理事會二次會議暨第二屆煤炭行業(yè)大模型技術應用研討會上，CCTD研發(fā)的“CCTD煤市智慧大腦”入選煤炭行業(yè)大模型技術應用成果，成為煤炭購銷領域唯一入選的應用成果。

作為國內首個適配DeepSeek的煤炭市場數據庫，不同于其他智能大模型相對固定式的結果輸出，DeepSeek在功能輸出上更加靈活，能夠根據業(yè)務習慣和偏好輸出不同的決策參考方案。

運輸路徑規(guī)劃

“這就好比咱們開車去外地，交通導航軟件會根據路程、時間、高速費用規(guī)劃路線一樣?！盋CTD數字化產品部總經理耿國強向記者介紹，“DeepSeek專屬煤市數據庫”也能夠根據成本、時間等要素為決策者作出不同的規(guī)劃。

憑借這一獨特優(yōu)勢，“DeepSeek專屬煤市數據庫”不僅能為煤炭市場決策提供依據，更能助力企業(yè)在復雜多變的市場環(huán)境中搶占先機。

智能判斷，為決策者賦“智”增能

長期以來，煤炭運銷的決策都依賴于業(yè)務專家的判斷，大模型技術的突破性發(fā)展，為煤炭市場智能化分析提供了新思路。

“但行業(yè)大模型應用過程中，也因數據全面性不足、缺乏‘長尾問題’覆蓋，導致模型泛化能力不足?！惫鴱娬f，“DeepSeek專屬煤市數據庫”則能較好地解決這些問題。

耿國強與記者走進CCTD數據大廳，打開“DeepSeek專屬煤市數據庫”軟件，屏幕上赫然顯示著一幅中國地圖。地圖上煤礦、電企、港口、鐵路通道、市場實時價格、運輸成本等一應俱全，包羅著林林總總的煤炭市場信息。

煤炭行業(yè)上下游分布

耿國強一邊抬手輕輕滑動鼠標，一邊介紹道：“借助行業(yè)專屬大模型，可以實現煤源采購、物流規(guī)劃、煤炭銷售等業(yè)務功能的智能化升級。煤炭銷售企業(yè)可以快速發(fā)現潛在利潤市場，優(yōu)化銷售策略；煤炭消費企業(yè)可以全國性尋找優(yōu)質煤源，降低采購成本；煤炭貿易企業(yè)則能夠更快、更精準地發(fā)掘貿易商機，做好供需資源匹配。”說著，他在系統內點開了華東某電廠并讓記者試著操作。

記者按用煤要求搜索到廠價在700元/噸以下的可供煤源，很快就得到了晉陜蒙地區(qū)若干滿足要求的煤礦，同時按到廠節(jié)約成本的高低進行排序，實現了一鍵降低采購成本。

“實現這一切看著很簡單，但卻離不開系統的‘智慧大腦’?！惫鴱娧a充道。

“DeepSeek專屬煤市數據庫”知識庫內置50000+細分領域核心指標和行業(yè)特性、專業(yè)知識等文本，覆蓋煤炭生產優(yōu)化、成本控制、市場預測、業(yè)務模擬等場景。借助大模型強大的數據分析與智能預測能力，能夠將煤炭數據深度挖掘與知識推理相結合，大幅提升模型對數據的關聯性和推理準確性，為大模型出具更有前瞻性、決策性的解決方案奠定堅實基礎。

如此強大的“智慧大腦”，能夠為煤炭企業(yè)提供一種快速構建大模型應用的實現路徑，并重塑煤炭運銷領域的“數據采集—智能分析—決策執(zhí)行”模式。

煤源搜索界面

例如，通過對主要用煤區(qū)域的動態(tài)監(jiān)測，識別區(qū)域市場特性差異，輔助制定差異化銷售策略；支持管理者預演不同決策路徑的情景模擬推演；支持企業(yè)提前進行中短周期的市場行情預判，優(yōu)化采購與銷售節(jié)奏等。

“借助內置的專家知識沉淀，形成覆蓋各項業(yè)務的決策模型，甚至可以幫助煤炭新從業(yè)者決策質量達到資深專家75%水平?！敝袊禾渴袌鼍W董事長、中國煤炭運銷協會副理事長馮雨說道。

對煤炭企業(yè)而言，“DeepSeek+CCTD專屬煤市數據庫”無論是購銷優(yōu)化、市場進入策略，還是供應鏈風控，都能以“數據+知識”的雙重壁壘提供領跑助力。

數據賦能，使模型有“據”可循

看似尋常最奇崛，成如容易卻艱辛。“DeepSeek專屬煤市數據庫”強大的智能水平從何而來？

“關鍵在于數據。如果說AI是數據的‘引擎’，那么數據則是AI的‘燃料’?！惫鴱娬f。

對AI模型來說，其訓練和優(yōu)化都需要大量多樣化、真實準確的數據支撐。數據的優(yōu)劣、多寡，決定著模型的準確性和泛化能力。

最終，AI模型通過分析、識別和預測，將數據轉化為企業(yè)生產經營決策所需的建議，從而實現數據價值的釋放。

“如果沒有數據，縱然有再好的模型也是做不成這件事的。這相當于汽車沒了汽油，徒有外表華麗?！惫鴱娬f道。

而CCTD恰好有著一個儲存了二十多年的巨大“油庫”。

二十四年來的發(fā)展歷程中，CCTD在煤炭價格、市場分析、煤炭運行、煤炭供應鏈等方面積累了50多個行業(yè)、10萬+核心指標的煤炭數據庫，形成了貫穿煤礦生產、物流運輸、終端消費的全鏈條數據圖譜。

DeepSeek專屬煤市數據庫

數據庫中，包含著全國煤礦、火電企業(yè)及冶金、建材和化工企業(yè)信息、煤炭鐵路貨運站臺、終端用戶供耗存數據、煤礦及終端企業(yè)監(jiān)測價格、CCTD高頻監(jiān)測數據等核心資源。

這種多維度的數據積累，為DeepSeek模型訓練提供了完整的行業(yè)基準數據集。

“現在有個詞很火，叫AI幻覺，通俗一點講就是AI模型因公開數據與行業(yè)真實情況脫節(jié)導致的‘胡說八道’。”耿國強向記者介紹，“我們所做的工作，就是利用我們數據庫的數據優(yōu)勢，解決通用大模型在垂直行業(yè)應用面臨的數據支撐不夠和無法理解行業(yè)隱性知識兩類問題，讓大模型從‘通用’走向‘專精’?！?/span>

為此，CCTD從二十余年來編寫的數萬份煤炭市場專項研究報告中提取業(yè)務規(guī)則和行業(yè)知識。通過“自然語言指令+檢索增強生成+模型精調”等一系列復雜而精細的步驟，對DeepSeek進行二次預訓練。這一過程就像是為DeepSeek賦予了煤炭行業(yè)的“專業(yè)大腦”，使其能夠深入理解煤炭市場和市場分析的內在邏輯，能夠在煤源采購、物流規(guī)劃、煤炭銷售等場景中生成符合行業(yè)邏輯的決策建議，更好地適配具體業(yè)務的要求。

同時，他們還結合煤炭運銷特性，構建定制化數據清洗規(guī)則與關聯模型，精準定位關鍵指標，整合企業(yè)內部的產運銷存、合同訂單信息，解決數據碎片化、挖掘價值不足的問題。

“我們用數據驅動AI進步，AI也反過來在提升數據利用的效率和價值，這種雙向關系正在形成一種良性循環(huán)，讓模型越來越智能?！瘪T雨說道。

據了解，此次以CCTD煤市智慧大腦核心功能為基礎，發(fā)布的DeepSeek專屬煤市數據庫1.0版本，在不久的未來，仍將迎來進一步升級。

“未來，我們將在數據體系迭代、智能應用縱深發(fā)展兩方面進行升級，繼續(xù)強化重點強化區(qū)域性供需平衡、跨周期價格傳導等復雜場景的建模能力，構建覆蓋‘煤礦—物流—終端’的全鏈條動態(tài)監(jiān)測體系，實現智能預案輸出的全鏈條優(yōu)化?！瘪T雨說道。